Bienvenue dans le tutoriel

Ce tutoriel montre comment explorer toutes les fonctionnalités du Stocks Lab Project, de l'analyse technique de base aux outils avancés d'intelligence artificielle tels que la régression linéaire, le clustering et l'identification des outperformers.

1️⃣ Suivi hebdomadaire des actions

Il est possible de suivre les actions sur une période hebdomadaire à l'aide de graphiques interactifs avec des indicateurs tels que RSI, ADX, Volume et MACD. Vous pouvez également comparer la performance d'une action avec l'ETF VOO et suivre son évolution dans le temps.

2️⃣ Moyennes mobiles et indicateurs techniques

Vérifiez le croisement entre les moyennes mobiles de 9 et 21 périodes (MM9 et MM21) pour identifier les tendances haussières ou baissières. Un croisement de la moyenne courte au-dessus de la longue indique une tendance haussière ; l'inverse indique une tendance baissière.

Le tableau des rendements permet également d'analyser la performance de différents actifs et de suivre graphiquement les moyennes mobiles.

3️⃣ Régression Linéaire

La technique de régression linéaire est utilisée pour calculer le slope (pente de la tendance) de chaque actif. Elle fait partie intégrante des algorithmes de machine learning de la plateforme et aide à identifier les tendances et performances relatives.

4️⃣ Clustering des actifs

Le clustering regroupe les actifs ayant des comportements de performance similaires, en utilisant le slope comme principale métrique. Cela permet d'identifier des schémas de croissance et de trouver des actifs aux performances comparables.

Vous pouvez utiliser un actif comme benchmark et découvrir d'autres qui suivent des tendances similaires, aidant à la diversification du portefeuille.

5️⃣ Liste des Outperformers

Découvrez quelles actions ont surperformé l'ETF VOO, basé sur l'indice S&P 500. Le système utilise le machine learning pour identifier les actions ayant montré une performance supérieure — les fameux outperformers.

6️⃣ Heatmap de Rentabilité

Le Heatmap montre la rentabilité des actifs par secteur, facilitant la visualisation des tendances haussières et baissières. Il est possible de choisir différents secteurs et d'identifier les actifs les plus rentables pour composer un portefeuille diversifié.

Conclusion

Le Stocks Lab Project offre une vision consolidée et pratique de l'analyse des actions, combinant données historiques, indicateurs techniques et outils d'intelligence artificielle. Explorez chaque fonctionnalité et utilisez ce tutoriel comme guide pour améliorer vos décisions d'investissement.