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    Recursos de Estudos

    Tutorial do Stocks Lab Project

    Aprenda como utilizar a plataforma com exemplos práticos

    Bem-vindo ao tutorial

    Este tutorial mostra como explorar todas as funcionalidades do Stocks Lab Project, desde análise técnica básica até ferramentas avançadas de inteligência artificial como regressão linear, clusterização e identificação de outperformers.

    1️⃣ Acompanhamento semanal de ações

    É possível acompanhar as ações no período semanal por meio de gráficos interativos com indicadores como RSI, ADX, Volume e MACD. Você também pode comparar o desempenho de uma ação com o ETF VOO e acompanhar sua evolução ao longo do tempo.

    2️⃣ Médias móveis e indicadores técnicos

    Verifique o cruzamento entre as médias móveis de 9 e 21 períodos (MM9 e MM21) para identificar tendências de alta ou baixa. Um cruzamento da média curta acima da longa indica tendência de alta; o inverso, tendência de baixa.

    O painel de rentabilidades também permite analisar o desempenho de diferentes ativos e acompanhar graficamente as médias móveis.

    3️⃣ Regressão Linear

    A técnica de regressão linear é utilizada para calcular o slope (inclinação da tendência) de cada ativo. Ela é parte essencial dos algoritmos de machine learning da plataforma e ajuda a identificar tendências e desempenhos relativos.

    4️⃣ Clusterização de ativos

    A clusterização agrupa ativos com comportamentos de performance semelhantes, utilizando o slope como métrica principal. Isso permite identificar padrões de crescimento e encontrar ativos com desempenho parecido.

    Você pode usar um ativo como benchmark e descobrir outros que seguem tendências semelhantes, ajudando na diversificação de portfólio.

    5️⃣ Lista de Outperformers

    Descubra quais ações superaram o ETF VOO, baseado no índice S&P 500. O sistema utiliza machine learning para identificar as ações que apresentaram desempenho superior — os chamados outperformers.

    6️⃣ Heatmap de Rentabilidade

    O Heatmap apresenta a rentabilidade dos ativos por setor, facilitando a visualização de tendências de alta e baixa. É possível escolher entre diferentes setores e identificar os ativos mais rentáveis para compor uma carteira diversificada.

    Conclusão

    O Stocks Lab Project oferece uma visão consolidada e prática da análise de ações, combinando dados históricos, indicadores técnicos e ferramentas de inteligência artificial. Explore cada funcionalidade e use este tutorial como guia para aprimorar suas decisões de investimento.

    Machine Learning
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      Análise Técnica
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