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    Recursos de Estudio

    Tutorial del Stocks Lab Project

    Aprenda a utilizar la plataforma con ejemplos prácticos

    Bienvenido al tutorial

    Este tutorial muestra cómo explorar todas las funcionalidades del Stocks Lab Project, desde análisis técnico básico hasta herramientas avanzadas de inteligencia artificial como regresión lineal, clusterización e identificación de outperformers.

    1️⃣ Seguimiento semanal de acciones

    Es posible seguir las acciones en el período semanal mediante gráficos interactivos con indicadores como RSI, ADX, Volumen y MACD. También puede comparar el desempeño de una acción con el ETF VOO y seguir su evolución a lo largo del tiempo.

    2️⃣ Medias móviles e indicadores técnicos

    Revise el cruce entre las medias móviles de 9 y 21 períodos (MM9 y MM21) para identificar tendencias alcistas o bajistas. Un cruce de la media corta sobre la larga indica tendencia alcista; el inverso, tendencia bajista.

    El panel de rentabilidades también permite analizar el desempeño de diferentes activos y seguir gráficamente las medias móviles.

    3️⃣ Regresión Lineal

    La técnica de regresión lineal se utiliza para calcular la pendiente (inclinación de la tendencia) de cada activo. Es parte esencial de los algoritmos de machine learning de la plataforma y ayuda a identificar tendencias y desempeños relativos.

    4️⃣ Clusterización de activos

    La clusterización agrupa activos con comportamientos de rendimiento similares, utilizando la pendiente como métrica principal. Esto permite identificar patrones de crecimiento y encontrar activos con desempeño parecido.

    Puede usar un activo como benchmark y descubrir otros que siguen tendencias similares, ayudando a diversificar la cartera.

    5️⃣ Lista de Outperformers

    Descubra qué acciones superaron el ETF VOO, basado en el índice S&P 500. El sistema utiliza machine learning para identificar las acciones con mejor desempeño, los llamados outperformers.

    6️⃣ Heatmap de Rentabilidad

    El Heatmap muestra la rentabilidad de los activos por sector, facilitando la visualización de tendencias alcistas y bajistas. Puede elegir entre diferentes sectores e identificar los activos más rentables para construir una cartera diversificada.

    Conclusión

    El Stocks Lab Project ofrece una visión consolidada y práctica del análisis de acciones, combinando datos históricos, indicadores técnicos y herramientas de inteligencia artificial. Explore cada funcionalidad y use este tutorial como guía para mejorar sus decisiones de inversión.

    Machine Learning
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      Análisis Técnico
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