Benvenuto al tutorial

Questo tutorial mostra come esplorare tutte le funzionalità dello Stocks Lab Project, dall'analisi tecnica di base fino agli strumenti avanzati di intelligenza artificiale come regressione lineare, clusterizzazione e identificazione degli outperformer.

1️⃣ Monitoraggio settimanale delle azioni

È possibile seguire le azioni su base settimanale tramite grafici interattivi con indicatori come RSI, ADX, Volume e MACD. È anche possibile confrontare la performance di un’azione con l'ETF VOO e monitorarne l’evoluzione nel tempo.

2️⃣ Medie mobili e indicatori tecnici

Controlla il crossover tra le medie mobili a 9 e 21 periodi (MM9 e MM21) per identificare trend rialzisti o ribassisti. Un crossover della media corta sopra quella lunga indica trend rialzista; l’inverso indica trend ribassista.

Il pannello dei rendimenti permette anche di analizzare la performance di diversi asset e seguire graficamente le medie mobili.

3️⃣ Regressione Lineare

La tecnica di regressione lineare viene utilizzata per calcolare il slope (inclinazione della tendenza) di ciascun asset. È parte essenziale degli algoritmi di machine learning della piattaforma e aiuta a identificare trend e performance relative.

4️⃣ Clusterizzazione degli asset

La clusterizzazione raggruppa asset con comportamenti di performance simili, utilizzando il slope come metrica principale. Questo permette di identificare pattern di crescita e trovare asset con performance simili.

È possibile usare un asset come benchmark e scoprire altri che seguono trend simili, aiutando nella diversificazione del portafoglio.

5️⃣ Lista degli Outperformer

Scopri quali azioni hanno superato l'ETF VOO, basato sull’indice S&P 500. Il sistema utilizza machine learning per identificare le azioni con performance superiore, chiamate outperformer.

6️⃣ Heatmap dei Rendimenti

L’Heatmap mostra i rendimenti degli asset per settore, facilitando la visualizzazione dei trend rialzisti e ribassisti. È possibile scegliere diversi settori e identificare gli asset più redditizi per comporre un portafoglio diversificato.

Conclusione

Lo Stocks Lab Project offre una visione consolidata e pratica dell’analisi azionaria, combinando dati storici, indicatori tecnici e strumenti di intelligenza artificiale. Esplora ogni funzionalità e utilizza questo tutorial come guida per migliorare le tue decisioni di investimento.